RDW - это компания, которая занимается всем, что касается транспортных средств на дорогах. Они лицензируют транспортные средства, проверяют типы автомобилей и их правила, а также отвечают за создание водительских удостоверений. Кроме того, компания также занимается разработкой правил для автомобильного программного обеспечения. Поскольку пока не существует никаких правил для программного обеспечения автомобилей, RDW пытается решить вопрос о том, какие правила должны быть у автомобиля, если его программное обеспечение содержит более миллиона строк кода - как у Tesla - и как эти правила должны быть сформулированы.

Перед началом выступления RDW мы задались вопросом, о каких темах будет говорить RDW. Среди вопросов, которые мы задавали RDW, были такие: "Будут ли они говорить об управлении лицензированием автомобилей?"; "Используют ли они машинное обучение в своей компании?"; "Будут ли они говорить о самодвижущихся автомобилях (что уже упоминалось в докладе Quintor)?"; "Будут ли они говорить о моделировании автомобильных аварий?" и "Собирает ли RDW данные с автомобильных аварий для улучшения автомобильных правил?". К нашему удивлению, почти все эти вопросы так или иначе обсуждались.

Интеллектуальные транспортные системы

Помимо прочего, RDW рассказала об интеллектуальных транспортных системах - системах, которые регулируют поведение интеллектуальных автомобилей в интеллектуальной инфраструктуре. При этом автомобили должны взаимодействовать с инфраструктурой и наоборот. Существует пять уровней самоуправляемых автомобилей, причем на нулевом уровне водитель все делает сам. Начиная с уровня 0 и выше, с каждым следующим уровнем количество действий водителя уменьшается: Уровень 1 заключается в том, что автомобиль помогает водителю; автономные функции приписываются уровню 2; уровень 3 предполагает ограниченное самодвижение; высокая степень автоматизации приписывается уровню 4; и, наконец, уровень 5 - это полностью самодвижущийся автомобиль, в котором водителю не нужно делать ничего. Автомобили пятого уровня оснащены датчиками и исполнительными механизмами, способными контролировать весь процесс вождения. Это означает, что на борту автомобиля должен находиться компьютер. Этот компьютер использует алгоритмы машинного обучения, чтобы не повторять ошибок в ситуациях, с которыми он уже сталкивался. Эти компьютеры подключают самоуправляемые автомобили к интернету, что позволяет им общаться друг с другом.

Автомобиль пятого уровня, однако, ставит некоторые вопросы, которые отчаянно нуждаются в ответах. Например, "как защитить такой автомобиль от хакеров?". RDW гарантирует, что безопасность для них превыше всего, но во время презентации они не объяснили, как будут решать эту проблему. В настоящее время у RDW есть испытательный полигон в морском порту Гронингена Эемсхавен. На этой территории RDW проводит испытания полностью автоматизированных самодвижущихся автобусов, которые обмениваются данными через 5g-интернет.

Моделирование

В будущем RDW стремится к тому, чтобы иметь возможность тестировать различные дорожные ситуации с помощью симуляторов. Это может оказаться гораздо более дешевой и быстрой альтернативой нынешним испытаниям в реальных условиях. В этом стремлении RDW надеется достичь доли симуляций в 80 % против 20 % реальных испытаний, поскольку реальные испытания все равно будут необходимы для тестирования автомобилей в различных (экстремальных) погодных условиях. Однако в настоящее время процент симуляционных испытаний все еще составляет 0%, так что в этом отделе еще многое предстоит сделать.

В целом, RDW хочет, чтобы водитель был менее активен в процессе управления автомобилем. Эта цель ставит перед нами фундаментальный вопрос: "Хотим ли мы, люди, иметь меньше контроля над процессом вождения?". Некоторые опасаются, что такое развитие событий лишит вождение всего удовольствия, в то время как другие убеждены, что оно обеспечит гораздо более безопасное вождение. Возможно, правы и те, и другие, но нам придется подождать еще немного, чтобы узнать это самим.

Заключение

В целом, три ключевых доклада дали хорошее представление о текущем развитии ИТ-сектора. Quintor, судя по всему, занята развитием машинного обучения, которое снова становится интересной ИТ-подсферой. Компания IBM уже выиграла два приза в одном хакатоне, найдя эффективное применение технологии блокчейн для решения социальных проблем. По сути, IBM доказала, что 48 часов вполне достаточно для разработки инновационной идеи для решения сложной проблемы. Более того, технология блокчейн, похоже, становится основой для все большего числа различных приложений. Компания RDW старается идти в ногу со стремительным развитием автоматизации транспортных средств. Время полностью автоматизированных автомобилей уже наступило, и именно такие компании, как RDW, должны направлять эти разработки в безопасное русло.

Более технологически продвинутое и автоматизированное будущее может быть ближе, чем мы думаем. Наше общество сейчас стоит на пороге огромного технологического прогресса благодаря таким компаниям, как Quintor, IBM и RDW, которые стремятся расширять границы возможного.